目的:基于广西某肿瘤医院315例护理不良事件数据进行Apriori算法分析,以期发现不良事件的主要因素以及变量之间的关联规律,并有针对性地给出合理建议,为减少和避免发生肿瘤病人护理不良事件提供科学依据。方法:运用Apriori算法,以支持度、置信度、提升度为指标对某肿瘤专科医院护理不良事件的变量进行数据关联挖掘。结果:病人年龄为41～65岁,所属病区为外科病区,手术状态为手术后,陪护状态为有陪护,当班护士职称为护师、主管护师,夜班时间段为发生非计划性拔管的高风险关联因素。结论:运用关联规则深入分析护理不良事件中各因素之间的关联规则,可发现肿瘤病人不良事件发生特点,根据事件发生特点给出提升护理质量建议,注重提升肿瘤专科护士专业能力,为减少肿瘤病人护理不良事件提供科学依据。

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